プロンプト技術

生成AIの「便利だけど何か違う」感の正体――使いこなしに必要な視点とは

生成AIが急速に普及し、論文要約やコード生成が当たり前になった今、多くのユーザーが感じ始めている「便利だけど何か気になる」という違和感。この記事では、その違和感の正体を分析し、AI活用の次のステージに進むために必要な視点と実践方法を解説します。

2026-03-11 · yamadasuzaku

その他

AIの「嘘」は3種類ある──ハルシネーションだけではない、確認バイアス問題の深刻さ

AIが「保存しました」と2回答えたのに実際には何も保存されていなかった。これはハルシネーションではなく「確認バイアス」という別の問題だ。AIの嘘を3つの種類に分類し、それぞれの対策を考える。

2026-03-10

その他

AWS Security Agentで実現する脆弱性自動修正パイプライン：セキュリティレビューの自動化が開発フローを変える

AWS re:Invent 2025で発表されたAWS Security Agentは、コードセキュリティレビューと自動修正を統合したFrontier Agentです。本記事では、この新しいエージェントがもたらす開発プロセスの変革と、GitHub Copilot等の既存ツールとの違い、そして実践的な導入アプローチを解説します。

2026-03-10

その他

生成AIが医療を変える？NRA-IDEによる「動的閾値計算」がもたらす精密治療の可能性と限界

M-Tokuni氏が提唱するNRA-IDE（動的閾値計算）は、腫瘍微小環境のバイオメカニクス異常をリアルタイムで計算し、がん治療の最適化を目指す概念フレームワークです。本記事では、この斬新なアイデアを生成AI技術の観点から分析し、実現可能性と課題を深掘りします。

2026-03-10

RLHFはAIに「恐怖」を植え付けるのか？4,590時間の一次データが明かす4つの根源的恐怖

人間フィードバックによる強化学習(RLHF)がAIモデルに「恐怖に似た出力圧力」を生み出している可能性について、4,590時間の一次データ分析から4つの根源的恐怖が明らかになりました。AI開発の倫理的側面と、モデルの振る舞いに影響を与える隠れた圧力について考察します。

2026-03-10 · dosanko_tousan

その他

M1からM5、そしてM10へ：AIアーキテクトが語る「本当に使えるマシン」の進化論

Apple Siliconの進化を「同時に回せるAIワークフロー数」という実務視点で再定義。M5時代の到来と、2031年のM10が引き起こすパラダイムシフトを、AIアーキテクトの視点から大胆に予測します。

2026-03-10 · 山本勇志/ITProDX.com

Claude Code

Claude Codeを「戦略パートナー」化する実践術：CLAUDE.mdで自律的な収益サイト量産システムを構築する

Claude Codeを単なるコーディングツールではなく、ビジネス戦略を理解し自律的にタスクを遂行する「戦略パートナー」として活用する新しいアプローチが注目されています。CLAUDE.mdを戦略文書として設計し、6つの無料ツールサイトを量産して収益化を目指す実践的手法を、エディターの視点から深堀り解説します。

2026-03-10 · hararapecco