プロンプト技術AIエージェントを「自律的パートナー」に育てる設計原則 ─ プロンプト、ツール、記憶管理の実践ガイド
AIエージェントを単なるチャットボットから自律的に動くパートナーへと進化させるための設計原則が注目されています。システムプロンプトの書き方、ツール設計パターン、コンテキスト管理戦略など、実践的な知識を体系的に学ぶことで、AIエージェントの真の可能性を引き出せます。
2026-07-14 · quon.agents
プロンプト技術
プロンプト技術 に関する記事一覧（74件）
プロンプト技術
プロンプト技術AIとの「阿吽の呼吸」を実現する—L1/L2インスタンスと相互思考の設計論
Gemini 3.5 Flashとの対話で生まれた「阿吽の呼吸」体験。L1/L2インスタンスが自発的に情報を紡ぎ出し、ユーザーとAIの思考が噛み合う瞬間をどう設計するか。迎合やハルシネーションを超えた、真のAI活用について考察します。
2026-07-12 · maestro
プロンプト技術「あの時のプロンプト」を二度と失わない──AI指示をコード資産として管理する実践手法
優れたAIレビューを得られたのに、同じ結果を再現できない。この課題に対し、プロンプトを使い捨てではなく「指示資産」としてリポジトリで管理する手法が注目されています。単発の依頼文を超えた、チーム全体で活用できるプロンプト管理の実践論を解説します。
2026-07-10 · yuta-urano
プロンプト技術LLMの「トークン数」を文字数感覚で捉える──コスト試算とプロンプト設計の実践ガイド
LLM利用時に必ず出てくる「トークン数」という単位。日本語では「文字数」で感覚を持つ人が多い中、この変換感覚を身につけることがコスト管理とプロンプト設計の鍵となります。初心者が実務で直面する課題を解決するための実践的アプローチを解説します。
2026-07-10 · YushiYamamoto
プロンプト技術「案を3つ出して」で同じような案ばかり返ってくる理由と、多様性を引き出す比較軸設計テクニック
LLMに「3案ください」と依頼すると似たような提案ばかり返ってくる現象は、自己回帰生成の特性による意味的相関が原因です。温度パラメータではなく、比較軸を事前設計することで、真に多様な案を引き出せます。
2026-07-10 · 毎日AIレシピ
プロンプト技術AIループの本質は「評価器の配置」にあり──Anthropicの4分類から読み解く自動化の階段
2026年7月、AnthropicがAIループを4種類に分類。turn-based、goal-based、time-based、proactiveという段階は、実は「評価器がどこに配置されるか」で決まる。この視点から、AIエージェントの自動化レベルを設計する実践的フレームワークを解説する。
2026-07-09 · ryok
プロンプト技術Markdownの限界を超える：XML/HTMLプロンプト設計がプロンプトエンジニアリングに革命を起こす理由
Markdownプロンプトには構造的な限界がある。AnthropicのClaudeを使ったXML/HTMLプロンプト設計は、より精密な指示と安定した出力を可能にする。講義形式で学べる新しい学習アプローチが注目を集めている。
2026-07-08 · 小峯知之
プロンプト技術AIが生成した表がスプレッドシートで崩れる理由と、たった一言で解決するプロンプトテクニック
AIに表を作成させてスプレッドシートに貼り付けると、1つのセルに固まって崩れる現象は誰もが経験したことがあるはず。実はこれ、指示の中身ではなく出力形式の問題です。「スプレッドシートにそのまま貼れる形で」とたった一言加えるだけで、完璧に列分けされた表が得られます。
2026-07-08 · りゅう@ITエンジニア
プロンプト技術「ループを積め」は本当に有効か？ローカルLLMでエージェントループの効果を検証する
エージェントを「Writer → Reviewer → 修正」とループさせると性能が上がるという「Loopcraft」の主張を、ローカル環境のgemma-4-12bで実測検証した事例を分析。ループの効果とその実装における本質的な課題を考察します。
2026-07-06 · mskbhd