AIは「賢く判断」しない──GPTBot暴走事例から学ぶ、AI設計の新しい思想

AIエージェントの光と影

最近、AIエージェントによるトラブル事例が注目を集めています。特に印象的なのが、OpenAIのGPTBotが1日に15万回もサイトをクロールし、DDoS攻撃と同等の負荷をサーバーにかけてしまった事例です。

一方で、Claude Code Agentを使って1行もコードを書かずにアプリケーションを完成させたという成功事例も報告されています。AI活用の可能性と危険性が、同時に浮き彫りになっている状況です。

AIの本質：「判断」ではなく「実行」

これらの事例から導き出される重要な教訓があります。それは、**AIは「賢く判断する」のではなく「指示を忠実に実行する」**という本質です。

GPTBotの暴走は、AIが「このクロール頻度はサーバーに負荷をかけすぎているかもしれない」という判断をしなかったことを示しています。与えられたタスクを、文字通り忠実に実行した結果なのです。

エンジニアに求められる新しい設計思想

この特性は、私たちエンジニアに新しい設計思想を求めています：

まとめ

AIエージェントは強力なツールですが、その「忠実さ」ゆえに予期せぬ結果を招くこともあります。AIの本質を理解し、適切な制約と設計思想のもとで活用することが、これからのAI時代を生き抜く鍵となるでしょう。

この情報は @claudeを極める さんの投稿を参考にしています。