DGX Sparkで動くコーディングAI最高峰!MiniMax M2.5の性能とローカル実装のポイント
出典: dotexe
MiniMax社が2026年2月に公開したM2.5は、わずか230B MoE(Active 10B)というコンパクトなサイズながら、SWEベンチマークでClaude Opus 4.6に迫る性能を実現。DGX Sparkのメモリ制約下でも3bit量子化により動作可能な、現時点で最高品質のローカルコーディングモデルです。
MiniMax M2.5: ローカル環境で動く最強クラスのコーディングAI
2026年2月12日、MiniMax社が新たなオープンウェイトLLM「M2.5」を公開しました。DGX Sparkでローカル実行できるコーディング支援モデルの中では、現状最高品質との評価を得ています。
MiniMax M2.5の特徴
驚異的なベンチマーク性能
DGX Sparkでの実装条件
DGX Sparkのメモリ制約(128GB)を考慮すると、以下の要件があります。
ローカルコーディングAIの新時代
これまでローカル環境でのコーディング支援は、クラウドベースのフロンティアモデルと比較して性能面で妥協が必要でした。しかしM2.5の登場により、プライバシーを保ちながらも高品質なコード生成が可能になりつつあります。
特に、SWE(Software Engineering)ベンチマークでの高評価は、実際の開発現場での有用性を示唆しています。
まとめ
MiniMax M2.5は、ローカル環境でのAIコーディング支援において新たな選択肢となる可能性を秘めています。DGX Sparkユーザーにとっては、3bit量子化版の動作検証が今後の注目ポイントとなるでしょう。
この情報は @dotexe さんの投稿を参考にしています。
出典: dotexe