非エンジニアがAIで業務ツールを開発できる時代に―半導体エンジニアの実体験

非エンジニアでもAIでツール開発ができる時代

「この作業、いつまでやるんだろう…？」

Excelのセルをひたすらコピペする作業―多くのビジネスパーソンが経験する、この繰り返し作業からの解放が、AI技術によって現実のものとなっています。

半導体エンジニアからAIビルダーへ

投稿者は半導体工学を専攻し、ソニーでCMOSイメージセンサーの品質管理や次世代積層型技術のデバイス開発に従事した後、現在はファブレスメーカーで6年半にわたり品質管理・製品開発を担当しているエンジニアです。

バックグラウンドの特徴

このような背景を持つエンジニアが、現在AIを活用して業務ツールを開発しているという事実は、生成AI時代における大きな可能性を示しています。

生成AIがもたらすパラダイムシフト

従来、業務効率化のためのツール開発には以下のような障壁がありました：

しかし、生成AIの登場により、これらの障壁が大幅に低減されています。

AIを活用したツール開発の利点

現場エンジニアにとっての意義

品質管理や製品開発の現場では、データ処理、レポート作成、分析など、自動化可能な作業が多数存在します。これまでは情報システム部門への依頼や外部ベンダーへの発注が必要でしたが、AIの支援により現場担当者自身が解決できるようになりつつあります。

期待される効果

まとめ

生成AIは、ソフトウェア開発の専門知識を持たない技術者にも、実用的なツール開発の道を開きました。重要なのは、プログラミングスキルよりも「何を解決したいか」という課題設定能力です。

半導体エンジニアからAIビルダーへの転身は、これからの技術者のキャリアパスにおける新しい可能性を示唆しています。

この情報は @半導体から来たAIビルダー さんの投稿を参考にしています。