AIエージェントの「完全自動化」が幻想である理由 ー 破滅的忘却と2016年の論文から学ぶ

AIエージェントの「完全自動化」は本当に可能か？

2026年、Moltbook、OpenClaw、claude-flow、CrewAIなど、AIエージェントの「群れ」を活用したツールが次々と登場しています。これらは業務の自動化を大きく前進させる可能性を秘めていますが、「完全自動化」という理想にはまだ大きな壁があります。

技術進化でも解決できない根本問題

Claude Opus 4.5の200Kコンテキストウィンドウや、複数のAIエージェントを協調させるスウォーム・オーケストレーション技術は確かに革新的です。しかし、これらの進化をもってしても、根本的な問題は解決していません。

その問題とは「**破滅的忘却（Catastrophic Forgetting）**」です。

破滅的忘却とは何か

破滅的忘却は、ニューラルネットワークが新しいタスクを学習する際に、以前学習した知識を急速に失ってしまう現象です。この問題は、2016年のDeepMindの研究「Progressive Neural Networks」でも指摘されています。

なぜAIエージェントの自動化に影響するのか

AIエージェントが複数のタスクを連続的に処理する際、以下のような問題が発生します：

現実的なAIエージェント活用のポイント

完全自動化が難しい現状を踏まえ、以下のアプローチが推奨されます：

1. 人間との協働を前提とする

2. タスクの適切な分割

3. コンテキスト管理の工夫

まとめ

AIエージェント技術は確実に進化していますが、「完全自動化」という理想にはまだ技術的な課題が残っています。破滅的忘却という根本的な問題を理解し、現実的なアプローチで活用することが、現時点での最適解と言えるでしょう。

この情報は @babushkai さんの投稿を参考にしています。